分论坛：管理创新
专题：AIGC时代的软件研发新范式
内容简介：
演讲提纲：
1. 问题：生成式AI的社会热潮开始逐渐褪去，开发者开始接受甚至习惯Copilot的存在。以Copilot为代表的代码智能，以及GPT-4通用智能中的代码能力，实际上还在快速发展，静待下一次应用的爆发。在“Copilot“进化的趋势中，开发者与代码智能会如何相处？
2. 设想：
1). 船长-大副型：Copilot一开始的定位，由人分解以及完成任务，AI作为副手，辅助人类或独立完成被分配任务，AI在单点进行辅助，其工作大概率需要人修改后才能使用
2). 主管-下属型：主要由AI完成具体实现任务，AI可以自动完成更低一级的分解和迭代循环，人只需要担任输入输出两端门禁的角色和责任
3). 同事-同事型：人与AI的优势互补，平等分工，并行开发，互不干扰，但人需要承担分工和集成工作
4). 学徒-导师型：人向AI学习写代码，通过请教和学习弥补自己的知识盲区，通过动手和练习增长自己的能力短板
5). 代理-雇主型：人需要告诉AI自己能做什么，AI来进行问题分解和分工，人作为众多agent之一被AI调用完成部分工作，AI对众多agent的产出进行把控和集成
6). ？（请大家来畅想下一个阶段）
3. 讨论：
1). 作为开发者，应该与代码智能如何相处？希望与代码智能如何相处？--- 趋势已浮现，人不得不交出更多的代码控制权，可能不会以人的意愿而改变
2). 人类的编程能力会不会“退化”？这种“退化”是不是一定是坏事？--- 使用当前所谓的“高级语言”编程，终会成为一种像书法、赛车一样的“手艺”
3). 人类开发者最终会被挤出局吗？--- 问题是复杂的，从技术角度与非技术角度，人类开发者好比《流浪地球》中地球发动机的建筑工人-不必要也不充分，但依然需要存在
听众受益：
“AI是否，或什么时候会发展到取代程序员的那一步？”这个问题是很多开发者在问的问题，对此我们要提前思考、准备和适应，毕竟从历史来看，每个试图通过技术发展取代程序员的尝试，似乎都会催生一批新程序员，希望听众们能找到进化为新程序员的方向。
媒体合作：一竹