字节万亿埋点治理解决方案

分论坛:技术创新

专题:数据中台


孔庆余
10年大数据工作经验,此前服务于京东、美团, 于2018年加入字节跳动,从0到1完成了字节埋点采集、治理平台的建设,自研流式动态处理引擎,有力的协助业务完成埋点模型建设、质量&成本治理工作,每年为公司节省超亿元成本,赋能抖音、TT、广告等业务发展。

内容简介:

本次分享主要包含几部分:字节埋点解决方案基本架构,埋点协作、质量&成本治理、以及埋点集成解决方案。基础架构部分方便大家了解字节如何支撑万亿数据以及基本的产品形态;埋点协作部分主要解决字节如何适配多种埋点模型,如何多角色配合提高效率;质量&成本治理部分主要分享字节在埋点治理方面在技术、组织、产品层面如何进行保障和落地;最后埋点集成解决方案主要介绍字节在流式数据场景下,如何解决大数据量和动态分流的技术问题。

演讲提纲:

1. 字节埋点架构 2. 埋点模型&协作方案 3. 埋点质量&成本治理方案 4. 埋点集成引擎及产品方案 5. 长期规划

听众收益:

了解字节在模型、质量、成本等解决方案和流式动态处理引擎,共同推进埋点解决方案建设,赋能业务。
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