K+全球软件研发行业创新峰会

听众受益：

1. AI赋能下的测试全面性和深度：AI技术可以帮助测试环境的模拟生成，测试数据的生成，智能探索型测试，测试用例的生成和优化，以及测试结果的分析解读。 2. 提升测试的稳定性和效率：智能调度和重试技术可以提高测试运行的稳定性和可靠性，同时减少测试时间和资源消耗。 3. 提供测试结果的诊断建议：基于测试结果的分析，AI可以为测试人员提供有关潜在问题和改进措施的诊断建议，从而提升测试质量。 4. 对话式测试体验的构建：AI技术可以用于构建对话式测试体验，使测试人员能够与测试工具进行自然的交互和指导，提高测试效率和准确性。