不只是时序数据库,而是一个极简时序数据平台

分论坛:产品创新

专题:产品战略与创新


内容简介:

伴随万物互联时代的到来,高效处理各种传感器、设备产生的时序大数据成为一个重要技术领域。而时序大数据处理在使用通用数据库解决方案过程中遇到重重挑战:
1. 使用传统关系型数据库,海量数据读写性能低、查询慢、分布式支持差; 2. 传统工业实时库架构陈旧无分布式方案、无法水平扩展更无法云化部署; 3. Hadoop大数据平台组件多架构臃肿,硬件、人力等维护成本都极高 4. NoSQL数据库计算实时性差、查询慢,内存、CPU开销巨大 总之,这些传统方案均低效、复杂、高成本。相比于此,专用时序数据库可以从技术上解决问题,且通过打造一个时序数据平台,让企业在实现高性能数据管理、简单易用基础的同时,极大降低总拥有成本,顺利完成数据架构的升级。 本演讲内容以TDengine 为例,通过数据模型、架构设计等阐述打造时序数据管理平台的技术核心点,并结合案例,讲述极简时序数据平台在以传统行业为代表的各领域企业数字化转型中可以起到的重要作用。

演讲提纲:

1. 物联网时代,时序大数据的处理面临挑战 2. 时序数据库的优势和技术难题 3. TDengine通过技术创新打造极简时序数据平台 4. 工业、物联网及车联网平台中,极简时序数据平台的解决方案 5. AI 时代,我们能做什么?

听众受益:

1. 更深入的了解物联网等时序海量数据的特点及技术解决难题

2. 了解时序数据库特点和技术挑战,以及如何实现创新 3. 通过TDengine 技术创新点和案例介绍,更好的了解如何解决复杂性、高基数等问题,打造云原生、极简时序数据库平台的技术
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