K+全球软件研发行业创新峰会
首页
|
/
讲师
|
/
专题
|
/
日程
|
/
参会报名
协议酒店
2023上海站
不只是时序数据库,而是一个极简时序数据平台
分论坛:产品
创新
专题:
产品战略与创新
陶建辉
TDengine的创始人与核心开发 。1994年到美国留学,1997年起,先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008年初回到北京创办和信,后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪,后被太平洋网络收购。
2017年5月创办涛思数据,专注物联网大数据的处理,产品TDengine开源后,在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。
内容简介:
伴随万物互联时代的到来,高效处理各种传感器、设备产生的时序大数据成为一个重要技术领域。而时序大数据处理在使用通用数据库解决方案过程中遇到重重挑战:
1. 使用传统关系型数据库,海量数据读写性能低、查询慢、分布式支持差; 2. 传统工业实时库架构陈旧无分布式方案、无法水平扩展更无法云化部署; 3. Hadoop大数据平台组件多架构臃肿,硬件、人力等维护成本都极高 4. NoSQL数据库计算实时性差、查询慢,内存、CPU开销巨大 总之,这些传统方案均低效、复杂、高成本。相比于此,专用时序数据库可以从技术上解决问题,且通过打造一个时序数据平台,让企业在实现高性能数据管理、简单易用基础的同时,极大降低总拥有成本,顺利完成数据架构的升级。 本演讲内容以TDengine 为例,通过数据模型、架构设计等阐述打造时序数据管理平台的技术核心点,并结合案例,讲述极简时序数据平台在以传统行业为代表的各领域企业数字化转型中可以起到的重要作用。
演讲提纲:
1. 物联网时代,时序大数据的处理面临挑战 2. 时序数据库的优势和技术难题 3. TDengine通过技术创新打造极简时序数据平台 4. 工业、物联网及车联网平台中,极简时序数据平台的解决方案 5. AI 时代,我们能做什么?
听众受益:
1. 更深入的了解物联网等时序海量数据的特点及技术解决难题
2. 了解时序数据库特点和技术挑战,以及如何实现创新 3. 通过TDengine 技术创新点和案例介绍,更好的了解如何解决复杂性、高基数等问题,打造云原生、极简时序数据库平台的技术
K+峰会
K+峰会主站
K+2021 上海站
K+2022 深圳站
K+2023 上海站
06月09-10日
K+2023
北京站 07月21-22日
K+2024
上海站 06月21-22日
AiDD峰会
AiDD峰会主站
AiDD2023 北京站 08月18-19日
AiDD2023 深圳站 11月24-25日
AiDD2024 上海站 05月17-18日
AiDD2024 北京站 08月16-17日
AiDD2024 深圳站 11月08-09日
联系我们
购票热线:4006-998-758
媒体合作:
柚子
联系电话:15601343666
邮箱:fengsh@keylinking.com
赞助合作:一竹 联系电话:
18515447737
邮箱:sunyz@keylinking
.com
票务合作:Anny
联系电话:17778017751 邮箱:zhangp@keylinking.com
关注主办方
联系我们
电话咨询
4006-998-758
QQ咨询
609231282